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英伟达想要混合量子计算和经典计算。

英伟达宣布了一个为人工智能、高性能计算 (HPC)、医疗保健、金融和其他学科的量子研究和开发而构建的新平台。Nvidia 被称为 Nvidia Quantum Optimized Device Architecture，简称 QODA，表示其新平台旨在通过创建一个连贯的混合量子经典编程模型，使量子计算更易于访问。从事 HPC 和 AI 项目的用户显然可以使用该平台将量子计算添加到现有应用程序中，使用当前的量子处理器，以及使用 NVIDIA DGX 系统和当前可用的 NVIDIA GPU 安装基础的模拟未来量子机器科学超级计算中心和公共云。

Nvidia 的 cuQuantum SDK 将允许开发人员在 GPU 上模拟量子电路，包括与量子计算框架 Cirq、Qiskit 和 Pennylane 的集成。在具体功能方面，据报道，QODA 将包括一个用于量子计算开发的基于内核的编程模型，包括对 C++ 和 Python 等主流编程语言的支持。QODA 还将包含一个编译器，该编译器可以容纳混合在同一源代码中的量子和面向经典计算的指令。

IBM 最近发布了一篇论文，阐述了一种称为“纠缠锻造”的潜在过程，如果成功，“可能会”使可用量子计算的规模“翻倍”。 英伟达的死对头 AMD 也可能将目光投向量子计算领域。它最近推出了欧洲最强大的超级计算机，被称为“ Lumi ”，称其庞大的资源可用于量子计算以及气候变化、医学和人工智能的研究。

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