哪里可以学教小孩的编程，哪里有教儿童学习编程的

今天小编为大家分享Windows系统下载、Windows系统教程、windows相关应用程序的文章，希望能够帮助到大家！

送儿子去学编程，我就来附近的九龙公园转转。虽然是复活节，但是人也不是很多！可能是阴雨天的关系！一般节假日，那真是热闹非凡。跳舞的，唱歌的...[捂脸][捂脸]

说说 4种 LBS “附近的人”实现方案

不基于GeoHash算法

1、MySQ [鼓掌]

以用户为中心，假设给定一个500米的距离作为半径画一个圆，这个圆型区域内的所有用户就是符合用户要求的 “附近的人”。但有一个问题是圆形有弧度啊，直接搜索圆形区域难度太大，根本无法用经、纬度直接搜索。

但如果在圆形外套上一个正方形，通过获取用户经、纬度的最大最小值（经、纬度 + 距离），再根据最大最小值作为筛选条件，就很容易将正方形内的用户信息搜索出来。

基于GeoHash算法

2、Mysql + GeoHash [鼓掌]

这种方式的设计思路更简单，在存用户位置信息时，根据用户经、纬度属性计算出相应的geohash字符串。注意：在计算geohash字符串时，需要指定geohash字符串的精度，也就是geohash字符串的长度，参考上边的geohash精度表。

当需要获取附近的人，只需用当前用户geohash字符串，数据库通过WHERE geohash Like 'geocode%’ 来查询geohash字符串相似的用户，然后计算当前用户与搜索出的用户距离，筛选出所有距离小于等于指定距离（附近500米）的，即附近的人。

3、Redis + GeoHash [鼓掌]

基于geohash和数据结构Zset提供了地理位置相关功能。通过上边两种mysql的实现方式发现，附近的人功能是明显的读多写少场景，所以用redis性能更会有很大的提升。

4、MongoDB + 2d索引 [鼓掌]

MongoDB实现附近的人，主要是通过它的两种地理空间索引 2dsphere 和 2d。 两种索引的底层依然是基于Geohash来进行构建的。但与国际通用的Geohash还有一些不同，具体参考官方文档。

2dsphere 索引仅支持球形表面的几何形状查询。

2d 索引支持平面几何形状和一些球形查询。虽然2d 索引支持某些球形查询，但 2d 索引对这些球形查询时，可能会出错。所以球形查询尽量选择 2dsphere索引。

尽管两种索引的方式不同，但只要坐标跨度不太大，这两个索引计算出的距离相差几乎可以忽略不计。

[玫瑰][玫瑰][玫瑰]具体案例已同步GitHub： GitHub - chengxy-nds/Springboot-Notebook: Springboot-Noteboo...

#程序员#

我想对周边的程序员说：做有良心的程序员，使用有底线的安全守护者火[爱慕]。

火绒安全实验室火绒安全官方帐号

Respect！今天是1024程序员节，火绒安全向所有的程序员同学致敬！是他们用键盘，谱出鲜活的程序，让混沌的代码世界从此泾渭分明。有什么话想对你身边的程序员说的？转发这个动态，10月26日通过@头条抽奖平台 随机抽取3个小伙伴送出火绒定制马克杯一个抽奖详情

我是49岁的大龄程序员老魏。今天聊聊碰到的一个幸福事业创造者。

我在我们小区附近碰到了一个养蜂人。没什么事儿，跟他聊了两句。因为我们这边今年冬天还是比较冷，现在的油菜花还没有开。我就好奇，你为什么这么早就来，花都没有开？他回答说实际上在等等就马上就有了。他一边跟我说一边用好像是花粉来喂养这些密蜂。

然后我又问其实农村很多这些地方都有这个油菜花地，你为什么每年还会到这里呢？回答我说，其实农村很多地方不欢迎他们这种人去采蜜，虽然农民没什么损失，但是要问他们要钱。我立刻就能明白了，每一行都有每一行的门道，我们小区旁边有块荒地，所以说很多人都种了这个油菜花。但这块地整体上其实也不属于农村了，所以说没有人管。

每一行都有他的一个门道，如果你不熟悉这一行你就去做的话，你会输得很惨。每进入一行都要先拿最少的钱去测试，如果你赢了，那么可以继续扩大投资，如果你输了，亏得也不多，没什么太大问题。试错机制是非常重要的，我们的人生不能一把梭哈。

#徐云的骑行##东北人是活雷锋#

徐云手指“初愈”继续出发，从舒兰市骑行91公里达到黑龙江界，并到达五常市，露营路边的停车场附近。

杭州一程序员：

旁边坐的外包哥每天七点下班准时走，早上九点五十五准时打卡。不结婚不在大城市买房，每周末开车去上海周边玩，平时健身晚上去酒吧约妹子喝酒蹦迪。如果经常加班，现在这么猝死，再回头看看自己不知道现在这么活着的意义是啥。

观点一：其实只要放弃买房，生活品质立刻就会上升几个档次，但是大部分人做不到。

观点二：前公司一个欧洲外包同事，这次参加了冬奥会。

观点三：你这外包哥还不行，我旁边的外包哥，整个组都在别的大厦，他们独自在这边，那才叫一个爽，早上打卡完去吃早饭，中午午休，下午遛弯，准时打卡下班。

对此，你怎么看？

#杭州职业故事# #杭州头条#

94年单身女程序员发帖，硕士毕业在上海三年了，前两年在一直努力工作，最近被父母、亲戚集体催婚，叫我不要太挑，然后她不是不愿意不想找不想结，是真的很难，相亲想找个比自己高点的，但月薪高的都将近40来岁，脱单好难，比找工作难，比买房难。

不得不说，在一线城市高收入的大龄女性，尤其是码农互联网行业的，确实结婚比较难。

主要是这些人身边都是高收入群体，但很多时候还感觉周围的人不合适结婚，而另外一方面圈子又特别的窄。

只能说不转变思路，大厂大龄女青年确实结婚是个困的事儿，毕竟收入高了，就想找收入更高的人，但收入高的男性，肯定是想要找更年轻条件好的女性，这就是一个很难契合的条件。

对于大城市的人来说，女性想找有钱的男性，男性也会综合条件来选择，挑来挑去就剩下了，这也是现实的问题。

一个今年大四准备去美国读书的学生，申请到了两个我觉得比较满意的学校。一个选择是去加州伯克利读EECS专业，另一个是去Columbia University读CS。

UCB：

优点：计算机四大，行业内title大，认可度高，专排top1。地处湾区找工作位置极佳，附近大小公司众多。天气好，可能会比纽约安全一点。允许defer一年再去，这一年可以实习学习并观望签证和疫情的形势。

缺点：原项目只有9个月（现在据说可以百分百延期到1.5年，但是要在上学之后才能知道自己是否延期成功，所以还是有一些不确定性）。要花1/3的课时学一些和专业无关的课程，比如leadership，accounting啥的。课程质量整体一般，一年只能选4门和技术有关的课。总结：这是一个非常适合镀金的项目，卖点就是好的title和找工资源，缺点就是课程质量不佳，选课灵活度也差，不是以培养人才为目的。

Columbia：

优点：老牌藤校，名气大，计算机的专排也在全美top10。选课很丰富，课程质量好。大佬相对少一点，会稍微轻松一点。时间是1.5年，可以在暑假找实习。

缺点：就业准确数据成谜，官网看起来一片太平，但是据学长姐说数据水分不小。地处纽约，找tech工作的机会不能和湾区相提并论，招聘会公司惨淡。纽约比较乱，走在马路上可能提心吊胆。不允许defer，如果今年夏天不能顺利拿到签证就只能在家上网课。

总结：这是一个中规中矩的名校cs项目，认真学完这些课估计基础会比较扎实。但鉴于找工作和上课几乎没有任何关系（北美找工作只考刷题），所以有可能花太多时间做作业反而会对找工作有反效果。

本人情况：我本科学的是通信专业，辅修了一个计算机双学位，感觉还是没有科班出身的同学基础那么扎实，唯一目的是能在美国找到工作。我只做过算法的科研，但是鉴于做算法必须读phd且我对科研兴趣不大，所以还是要转去做软件开发。不过我在这个方面没有任何经验，还是有点打怵的。我更喜欢UCB一点，但我又非常害怕去UCB大佬特别多，压力会很大（哭泣）。而且花了很多钱还要学一些让人心烦的课程，又会有点不甘心。如果defer的话，可能会解决一些问题，但一想到这一年又会发生不知道多少事，我就已经受够了这种胆战心惊的感觉了。

总之，感谢你们耐心看到这里，感谢大家提出自己的意见！

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