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第一件事是 GitHub Copilot 的发布，这是一个基于语言模型的大型系统，能够将自然语言提示转化为代码，并对开发人员的生产力产生了巨大的积极影响。它使编程面向的人群更为广泛，这是我们从未有过的，这很了不起，因为未来在很大程度上取决于我们编写软件的能力。

第二件事是这些生成式的图像模型，如 DALL·E 2，已经变得非常流行，并且更易于获取。素描和绘画以及掌握平面设计、插图和艺术的所有工具需要相当高的技能。 像 DALL·E2 这样的人工智能系统并不能把普通人变成职业艺术家，但是却为人们带来了前所未有的视觉词汇——一种新的超能力，他们从未想过有朝一日会拥有。

第三件事是，人工智能模型正在变得越来越强大，并为它们正在用来解决的问题提供更多实质性的收益。我认为，2022 年在蛋白质折叠方面的工作，在整个技术行业都非常出色，包括我们与华盛顿大学（University of Washington）大卫·贝克（David Baker）实验室的合作，与 RoseTTAFold 的蛋白质设计研究所的合作，以及通过一系列先进的人工智能来帮助它们做转型的事情。

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