少儿编程是培养孩子的编程思维，小学生编程思维题100道

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什么是“计算机计算”思维?

计算机计算思维就是一种剥削思维。

只是它剥削的不是人，而是可以干成千上万遍的机器。

计算机怎么解决世界问题？

把复杂问题分解成简单问题并找出重复的模式，把物理世界的信息抽象表示成计算机能够理解的信息和很多约定俗成的算法。

它主要包括四个方面：分解问题、抽象、算法、模式识别。

算法：直接解决问题的“剥削”方法。

分解问题、抽象、模式识别：形成“剥削”方法之前的辅助方法。能帮助人们用算法来表示生活中的问题。

编程实务时，虽然有些工具（比如库、算法等）可以抄袭、粘贴，但是这套思维流程还是要有的。

这些计算思维是贯穿编程的底层层次思维，其中分解问题又是计算思维的常用核心——排序算法、分类算法、搜索算法、递归算法是基石，数据结构和模式识别是架构，以上支撑着未来前景无限的AI等领域。

来，四大思维现在我慢慢讲给你听：

计算思维四种思维之一 ——算法思维

计算机的算法就是一系列简单确定的操作来完成一项标准任务。算法是计算机用来解决问题的基本单元。

算法是流程化的、可调用的、逻辑清晰（足够清晰、没有歧义）的。

算法的特性：

正确性。在任何情况下都必须正确。

多样性。每个题都有多种不同的算法来解。

重复性。重复执行，直到某一条件满足后结束。

完整性。仅仅正确还不够，还要保证完整（都要覆盖到）。

计算思维四种思维之二 ——分解思维

拆解复杂问题，直到复杂问题成为可重复的简单问题。

分而治之、各个击破是兵家常用的策略。分解问题就是分治法。

当我们把一个大问题分解成小问题，再分解成具体的步骤之后，我们就可以用一种计算机语言把这些步骤表示出来，指导计算机做事。

计算思维四种思维之三——抽象思维

抽象就是在与计算机对话时，删除物理空间和时间细节，以集中解决关键的问题。

把生活中的问题抽象化，用约定俗成的算法来解。

抽象能力，是一种去伪存真的核心能力。我们生活中有太多的细节，虽然它们让生活有了诸多色彩，但在解决问题方面，很多细节是不必要的。

爱因斯坦说：“当你清楚的定义一个问题的时候，你已经解决了百分之九十了”。抽象是帮助我们把问题想清楚的强大工具。

计算思维四种思维之四——模式识别

模式识别，就是识别出哪些问题有共性，可以用同一个方法（比如排序）来解，这样我们就可以把这些问题交给计算机算法，让它重复做，做成千上万遍。

对简单的模式给予合适的输入和输出，可以解决复杂的问题。

比如：抖音不是给一个人推荐视频，它的算法是给一亿人推荐视频。每个人看到的内容是不一样的，形式和方法却是一样的。

数据结构和算法的关系

计算机需要有一些地方存东西，计算机把这些“东西”叫数据，存放“东西”的地方和方式，就是数据结构（队列、堆栈、键值对、图等），算法的有效性依赖于数据结构，用对了数据结构，算法就会更快、更好。

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