材料专业要学编程吗，材料类专业里的编程怎么样

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材料专业正式向芯片行业进军，结局是否能脱离四天坑？

材料的都出来手搓芯片了，其实看到大家的认知我还是很高兴的，证明材料还是有希望的。 材料能否跳出天坑，就在芯片这里了，所有硬件都是材料，关于硬件的软件也都是材料，所以材料学院以后新增计算机方向，软件方向，微电子方向等材料以后就不是坑了。

看来ic就是材料，材料就是芯片的传言已经好久了转呗，材料的干啥呢，做什么金属，高分子，水玻陶？都去做芯片！已经到谷底了呀，剩下的只能全压

今年大部分材料学生签的也是FAB（半导体制造厂），薪资待遇不高，够活着。但IC设计与IC验证薪资水平确实挺高的，普遍是FAB（半导体制造厂）的3-10倍。而且工艺岗可能需要倒班呢，IC设计与IC验证加班都很少。今年转的人太多了，以至于大家都认为芯片设计与制造也是材料的一个方向。（我多想是，这样就不算转专业了）

自学ic和自学编程有啥区别，现在是缺人，等不缺人了，看看还要不要那些只会在实验室烧炉子的民工，十年前互联网也是随便啥专业的都要，不过趁这个风头赶紧转ic也是不错的选择，毕竟猪都会飞

等材料大军涌入，芯片也就成为材料下面的一个小分支而已 赶紧进去占坑吧。#考研#

我高中喜欢学化学，高考后选了化学材料专业，录取到了西北大学，现在真的开始后悔了，当初报专业的思路就是计算机可能对女生有点不友好，电气自动化学不懂，学金融法学医学人太多，感觉化学可能比较有趣！然后就报了！

现在发现大学的化学不是你以为的有趣，文献有时看不懂，渐渐觉得没意思了。考虑到家庭条件自身智力条件普通，我也不打算往科研方面走。

马上大二，真的不知道怎么办，其实是有点想转专业的。现在我是该自学一点东西吗，比如会计，编程，又在哪学和找相关课程信息呢，希望能有人来帮帮我！[流泪]最近真的愁的生理周期都开始紊乱了！

#大学专业如何选#

发了很多先进工业国家的介绍，很多人还是清楚我们的差距在哪？

在基础上。

不在什么通讯，编程上。

你敢告诉我中国数学专业，材料专业，化工专业就业不错，收入不错，大家都想进入这些行业！

赚快钱，找风口把人心态搞崩溃了。

共享经济我很早就在笑话，居然能当创新，那不就是割韭菜。

房地产是中国最牛逼的存在，迄今为止，不管政策还是百姓看法，是唯一一个谁都不看好，却逆天 存在的产业。

都说工科类专业好就业，这些热门的工科类专业你是否了解？有些是“新工科”的范畴专业，物理类的考生可以去了解一下这些专业的特性。它们的学习研究方向、就业方向、报考指南一应俱全。

可以根据这些热门工科专业一般的综合性大学都会开设有，有些专业是他们的王牌专业，就是现在所说“双一流”。

当然，这些专业对数理科要求比较高，如果这两门功课不好，读起来可能就比较辛苦。这类专业的提档分数估计比该院校的其它专业的录取分数一般要高。

当然，兴趣很重要，工科类专业比较适合理工男，相对于传统工科类专业，部分新兴工科专业对考生的理科成绩要求比较高，对逻辑思维、抽象思维能力、动手能力和探索能力也有很高的要求。具体到科目来讲，数学、物理是一定要学好的，而掌握编程正是全面提高这些能力的好途径。

而且从目前国内大学的专业设置情况看，电子技术类、计算机技术、网络与信息工程、安全工程、新能源、功能材料等专业将纳入“新工科”的范畴。

从这些专业的分布中不难发现，“新工科”专业的设置将以互联网和工业智能为核心，以新型信息、能源、控制等领域为主干。#2022高考季# #高考志愿填报##头号周刊#

大学里学习最累，但是毕业后最好找工作的3大专业：

1、医学相关

2、土木工程

3、计算机

首先来讲一下医学专业，就业前景不需要我多说，大家也知道未来的发展会有多好。我就简单讲一下医学专业在学校有多辛苦吧！最主要的就是时间，一般的本科都是四年毕业，但医学类的专业就得5年，而且之后还得继续读研，读博（大医院都是这个学历要求），这里就是11年时间过去了，毕业以后住院医师规范化培训又得三年。这短时间还得一直坚持高强度的学习。从这就可以看出想要成为一个医生有多难了吧，几乎全员学霸！

第二就是土木工程相关了，这类专业学习的东西也非常多，学习难度也比较大，跟科学研究差不多了，因为得学习结构力学，材料力学，理论力学，材料性质等等一众专业性非常强的专业课，一到考试，土木工程专业的学生是最艰难的了，不挂科真的是万事大吉！毕业以后，工作真的非常好找，考证拿个工程师的本本，坐在家里就有工资发了！

第三就是计算机，现在程序员的工资有多高就不用说了，但是程序员不管是在工作时累，在学习阶段内卷是更严重的，就跟打游戏需要经常练一样。想要做到出类拔萃，那就拿出你的休息时间不断的敲键盘吧！当初雷军在大学时期就靠着给人写代码获得了一百多万的报酬！

你觉得大学里还有什么专业是比较辛苦的呢？

如果你家里人有求职的大学生，处于生化环材或者机械这种不好就业的专业的话，今年的中兴的岗位可以考虑下。今年中兴要招几千人，为什么他们愿意要不是本行的人呢？因为学计算机的985的学生实在是太俏了。我今年的消息是学材料的几个硕士都拿到了中兴的软件测试或者软件开发的offer，重要的是他们的计算机背景几乎都是零基础。不是每个人都是手拿好几个offer的学霸，普通人能通过这次机会跳出天坑算是不错了。中兴也是作为全球前几大的通讯解决方案提供商。其实吧，如果你不怎么会编程，根本就不用担心。你说机械有可能老师傅不教你，你就只能干瞪眼的话。计算机完全可以自学，像这种大厂进去都有导师带你。所以，应届生们，赶快抓住机会吧！

从我身边的硕博同学的职业发展看来，计算机专业真的是穷人家孩子翻身的金钥匙。对于穷人家的孩子来说，计算机更新知识速度快，加班狠，加班累，这些都算不了什么。最怕的就像机械材料专业，加班多，却给不了互联网加班的工资，老板还给你画大饼。在互联网的同学每天在朋友圈抱怨自己行业竞争激烈，却从来没有看见他们屈尊转行到机械专业，反而过了两三年就在一线城市买车买房。最近我们同学群里有人发了腾讯校招的薪资范围，不看不知道，原来现在应届生的起薪已经是白菜40w，ssp60w的水平了。感觉在制造业，我们就是两条互不相交的平行线。就连一向高贵的金融圈，也对互联网这么香表示极度羡慕。大家都在说，即使去不了腾讯的技术岗，转行去产品岗也不错。毕竟大家都学过编程，也年轻，也能卷，也能加班。最扎心的事，现在好多制造业同学到手的收入还没有腾讯的房补高(4000)。真心劝诫现在还在机械厂，一手油污的年轻朋友们。如果你还年轻，请尽早学好编程转行，机械这行已经不受资本青睐很多年了。就算去不了it，考公务员，教师都是上乘之选。

#理工派的专业报考指南#

高考结束，分数出结果，又到了填写志愿与专业的时候了，针对理工科，写一些东西供莘莘学子们参考，我的建议主要分为三部分，具体如下：

一、志愿与专业

俗话说，隔行如隔山。理工科学习是一个积累的过程，有一个完整的体系和顺序。并且这个顺序不能打乱。下面看看不同专业的课程差别吧。

1）通常，专业基础课程差别不大，主要有高等数据、线性代数、概率论、画法几何，工程制图， 普通物理（3册）、英语四级、英语六级、 计算机编程等。

2）后面的主要专业课程差别就比较大。不同的方向，差别比较大。例如：a）计算机相关：主要计算机原理、操作系统原理、编译原理、网络工程、软件工程等。b）机械力学相关：主要理论力学、材料力学、机械原理、机械制造等等。c）自动化相关：自动控制原理、微机原理、单片机原理、工业自动化控制等等。 后面这些专业课的难度比较大，都是需要花时间学习的。因此，同学们选择专业时，对未来从事的这个专业相关的职业有个大概的了解，比如航天专业，有搞火箭的，有搞卫星的，有搞测控的等等。对自己未来的职业雏形有个规划。

二、兴趣与理想

大家都知道，兴趣是最好的老师，兴趣可以激发自己的潜力，可以驱动自己做好事情。理工科大学的这些课程，大都比较枯燥， 对这些课程学习，要有真兴趣，不是叶公好龙式的假喜欢。在遇到困难时，兴趣可能也会发生变化。 这就需要同学有咬定青山不放松、板凳要坐十年冷的定力，才能在自己的专业方向上坚持，才有可能实现自己的理想。就像北大的韦神，可以说他对数学有种天生的爱好，在遇到新的数学问题时，能够专注于数学本身进行问题的解决。某种程度上说，这是一种忘我的专注境界。希望同学们在兴趣爱好的基础上，去追寻自己的人生理想。

三、职业与现实

同学们都是经过10年寒窗苦读，准备进入大学的，开始大学4年的生活，后面有的同学还要经历硕士研究生2.5年，博士研究生3年的学习，总有一天要进入社会面对职业的选择，有的留校任教，有的去研究所，有的去企业等等。 进入社会后，不同的职业，可能工作内容以及收入差别比较大。 在某种程度上说，专业的选择以及大学的努力，决定了同学们进入社会的表现。

以上是对同学们的一些建议，希望同学们，乘风破浪，直挂云帆，开启新的人生旅程。进入大学后，能够珍惜大学时光，努力学习，不负韶华。#2022高考季#

基于片上衍射光学的光子机器学习

伴随着半导体技术和新型计算架构的重大进步，人工神经网络（ANN）相关的机器学习理论正在许多领域得到广泛应用，包括计算机视觉、自然语言处理、情绪检测、语音识别、医学图像分析和决策等。然而，为了及时解决复杂的任务，ANN需要大量的资源，包括计算速度和能耗。近几十年来，光学神经网络（ONN）因其低功耗和超高计算带宽的优势而引起了研究人员的极大兴趣，这是电子器件无法比拟的。目前，人们已经提出了ONN的几种实现方式，包括基于集成马赫-曾德尔干涉仪（MZI）网格的相干方法、使用微环调制器的波分复用（WDM）处理以及由相变材料（PCM）实现的可编程路由。然而，这些架构由于其计算规模有限，受到其巨大的占地面积和能耗的严重限制。最近，衍射光学神经网络（DONN）因其通过利用具有光学固有并行性质的大规模计算来提高光学计算能力和降低功耗水平的能力而受到越来越多学者的关注。这种方法可以将大量神经元和连接映射到光学上，提供比传统ONN架构更大的计算能力。然而，主流的DONN体积庞大，因为它们建立在分立的衍射元件上，导致将它们集成到紧凑的系统中存在很大困难。此外，离散设备之间的复杂校准可能会引入额外的误差。

近日，清华大学电子工程系陈宏伟教授团队提出了一种基于绝缘体上硅平台的片上DONN，以执行具有高集成度和低功耗特性的机器学习任务。为了验证所提出的DONN性能，研究人员制作了面积为0.15mm2和0.3mm2的1层隐藏层和3层隐藏层芯片上DONN，并通过实验验证了它们在鸢尾花数据集分类任务中的性能，准确率分别为86.7%和90%。此外，研究人员还设计了一个三层芯片DONN，用于对修改后的国家标准与技术研究所手写数字图像进行分类。作者表示在未来的工作中将考虑结合相变材料在芯片上实现非线性功能。此外，相对于其他ONN，所提出的片上DONN具有结构设计简单、全光无源操作和大规模神经元集成的优点。这种片上DONN架构是一种潜在的解决方案，可用于提高未来人工智能硬件的性能水平。相关研究工作发表在《Nature Communications》上。

文章链接：

Tingzhao Fu et al. Photonic machine learning with on-chip diffractive optics. Nature Communications(2023).

一万年还是3000点

索问思优质财经领域创作者

行情为什么走弱，有三点告诉大家。今天有个小伙子，研究生是材料专业的，现在工作不好找。就准备在资本市场大干一番。而且，他说他们都会编程，准备用程序对抗自己的情绪。问我如何看待这件事，我问他，你知道为什么，外围都在反弹，但是今天A股又蔫了，他说不知道。 我说那我说给你听，你看看你还要不要进入股市凑热闹。当下行情为什么会走成这个鬼样子， 主要有三点原因一， 全场的人气不足，昨天8000亿，今天不到8000亿，老百姓都不愿意从银行拿钱买股票，外资今天还流出了20个亿，内资不愿意进，外资还在流出，这样的市场能起牛市，只要脑子正常一点，都知道不可能。那么问题来了，为什么股民没有信心了，因为十五年来，A股的点位基本是原点打转，也就是说，A股本身体没有带来任何财富增量，而且还在大量吸走了股民的钱。美国市场的增量是企业不断成长壮大，而A股的增量，却是不断开户的股民。与强势行情中的着魔的老股民与基民。现在大家也精了，都知道了这个秘密了，A股只是个融资市场，一年抽血达20000亿。谁来补齐？二，政策只是在维稳，六大行公布贷款数据9.5万亿，九大基金的回购，也只是在企业层面在的表态，而政策层面呢？显然是没有什么动作的，上周天有一个关于外资短投放松的政策，但从这两天外资的反应该来看，他们并没有买账。所以当下的政策，只是在维稳行情，并没给市场带来实质性的东西。A股三十年来，唯一没变的，就是所有行情背后都是政策。而现在政策却没有出现。三，原本今天要发布的数据却有所推迟。导致市场的猜疑不断。有人说数据不好看。总之，当前依然是维稳行情，从上涨动力看本轮反弹没有结束，但是不期望所谓的牛市。能修复到3300点与3400之间就已经很不错。上市公司的研究，在核心文章中已经有所研究。（喜欢听真话，关注老索）

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