企业存储空间不足怎么清理,目前企业数据存储面临的典型问题
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《数据中心Diskless架构》白皮书重磅发布!12月22日,由中国计算机学会(CCF)信息存储专委会主编,天翼云、中国电子云、中科驭数、华为等十余家企业联合撰写的《数据中心Diskless架构》白皮书正式发布。白皮书系统阐述了Diskless架构产生的背景,详细介绍了Diskless架构的组成部分、关键技术,以及在典型行业的应用场景。Diskless架构将服务器本地盘拉远,构成Diskless的服务器和远端存储池,将原有架构的多级分层资源彻底解耦池化和重组整合,真正实现各类硬件的独立扩展及灵活共享。此外,Diskless架构突破了传统以通用CPU为中心的处理逻辑,使数据处理等CPU不擅长的任务被专用加速器、DPU等替代,实现能效比最优的硬件组合。构建数据中心Diskless架构,目前仍面临技术、生态方面的挑战,一些领域还处于探索阶段。如何与现有生态应用进行结合与上层应用协同,需要产业界、学术界专家共同探索解决。当前,天翼云、中国电子云、中科驭数、华为、大普微等企业已积极投入到Diskless架构的实践中。
中国最大的光刻机企业被美国封杀 这可不是什么好事。1、近日,美商务部工业和安全局在公告中称,将36家中国实体纳入“实体清单”,很多人注意到其中包括存储芯片公司长江存储,但可能没注意到光刻机生产商上海微电子也在其中,此事后果挺严重。
2、首先,上海微电子对于中国芯片产业来说意义重大,上海微电子目前是中国最先进的光刻机企业,上海微电的600系列,最高工艺能达到180nm,在这个产品的国内市场上占据很高的市场份额,并且,上海微电子的制程工艺达90nm的6000系列光刻机技术上也很成熟。所以,上海微电子在中国光科技产业中的地位就有点像芯片代工企业中的中芯国际。
3、其次,客观说,虽然上海微电子在中国光刻机领域领先,但与国际巨头相比,还有很大差距。
本来,中国光刻机起步不晚。1966年,一零九厂和上海光学仪器厂共同合作,成功研制出了国内历史上第一台65型接触式光刻机,研制成功后由上海无线电专用设备厂投入量产。
1985年由电子部45所成功研发并制造出了国内第一台分布式光刻机:BG-101。此时与国际水平的差距不到7年。
但是,1996年,30多个国家签署了”瓦森纳协定“,对中国出口的半导体技术和光刻机等设备要求比最先进技术落后两代,而且,当时中国没有太多钱去搞光刻机研发,所以,中国与国外的光刻机技术水平被迅速放大。
比如上海微电子的主要光刻机产品最高可以生产90纳米的芯片,与全球最领先的荷兰ASNL公司相比相差五代,技术差距20年左右。
4、而美国此次更是落井下石,在上海微电子非常关建的28纳米光刻机商用关建阶段又泼一盆冷水。
早在2020年,据媒体报道,上海微电子就披露,将在2021-2022年交付第一台28nm工艺的国产的沉浸式光刻机,但到现在都没出来,让产业界着急。而如今美国正式下令封杀上海微电子,不让上海微电子买到任何美国的技术、设备和原材料。将给国产光刻机的研发进展蒙上阴影。#康钊耍刀##畅聊数码新品#
云图说——华为云GaussDB(for MySQL),新一代企业级高扩展海量存储分布式数据库
GaussDB(for MySQL)是华为自研的最新一代企业级高扩展海量存储分布式数据库,完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV存储,采用计算存储分离架构,128TB的海量存储,无需分库分表,数据0丢失,既拥有商业数据库的高可用和性能,又具备开源低成本效益。#华为云# #云图说#
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【干货!图说企业数据中心存储演进十大趋势】《迈向智能世界 - 数据存储》白皮书全球首发,为企业客户提供相应的数据基础设施发展建议。#华为# #释放平凡数据的不凡潜力#
这次放开的有点太突然了,导致很多人包括很多生产药品的企业都有点措手不及,这三年来对感冒药和退烧药等药品是有一定的管控的,所以很多企业根本就没有大规模的生产储存这些药品,要知道我们可是世界工厂是制药大国,如果提前给半个月或一个月的缓冲期真的不至于搞到现在这样买不到药的地步。
在大概一个月前吧?我听卢克文预测说可能要放开,当时我就说过如果要放开最好提前半个月到一个月让相关企业做好准备让他们加班加点生产缓解症状所需的感冒药,退烧药,止疼药等等物资,最好是学香港和日本那样每家每户发一个抗疫包,里面有基本的消毒水,退烧药,止疼药,感冒药以及个人防疫指南但我没想到突然一下子就放开了从一个极端到另一个极端,不过虽然有点手忙脚乱但是我始终相信只要熬过这最艰苦的一个月一定会迎来曙光的。
2020年,中国存储取得了重大突破,两个风向值得我们重视!
第一个风向是高端化。长期以来,全球高端存储市场都被美欧日企业霸占,不论国内还是国外,想要使用高端存储,都必须求助于这些厂商,但如今这一局面已被改变。
根据国际调研机构Gartner发布的2020主存储魔力象限报告,华为存储再次进入领导者象限,而这已经是华为存储连续第五次入选领导者象限。如今华为存储不但是国内存储市场第一,还能够和EMC、IBM等老牌存储企业共同引领行业发展。
第二个风向是全球化。还是以华为存储举例,在过去的2020年华为存储已经将自己的触须延伸到了全球主要金融中心,包括瑞士苏黎世、新加坡、中国上海、德国法兰克福等地的金融企业都已开始使用华为存储。
除此之外,像大众汽车、沃尔沃、沃达丰这类的国际性企业,也都选用了华为存储来保障自身数据的安全。
可以说,以华为存储为首的中国存储,如今已在深度和广度上都有了长足的进步。进入数字经济时代,企业存储市场刚刚开始加速发展,中国存储产业的快速崛起,将对我国实现自主信息化建设起到关键影响,而中国存储的崛起,毫无疑问能避免中国在这个领域被“卡脖子”。
#华为存储新品开始发力HPC##华为在存储上是玩真的##2020主流存储厂商竞争力盘点#
美国将36家中国科技企业列入”实体清单“,恶意能否得逞?
美国商务部12月15日宣布,将多达36家中国科技企业列入“实体名单”(entity list),以防止这些公司继续购买来自美国公司的特定技术与生产零部件。其中,包含中国存储芯片制造大厂长江存储,中芯国际、长鑫存储和上海微电子装备集团等。
美国的借口是国家安全,人权等,但地球人都知道,美国近年来持续打压中国高科技,特别是是芯片等产业,目的是阻止中国发展,把中国经济限制在中低端产业领域,维护美国在高科技产业中的地位,通过打击中国竞争者,维持美国企业的高利润。
美国的意图能奏效吗? 以芯片技术为例,原理都是公开的,只要有市场需求,持续大规模投入研发和生产,技术难题迟早可以突然。美国禁运中国的其它高科技产品都是这么突破的。
其次,中国是世界第一制造业大国,产值比美国为首的西方七国加起来差不多。中国已经到了打不倒的阶段。有了整体制造业的强大支撑,中国必定能在高科技领域逐个突破。
想当初,美国信心满满,傲慢地对中国发动”贸易战“,以为可以搞垮中国。结果暴露了美国经济的”外强中干“,不但没有打垮中国,反倒让美国自己伤痕累累。如果说贸易战三年见分晓,芯片领域恐怕得5-10年,到时候看看结果吧。中国人这么聪明,勤奋,没有理由输给美国。
前两天跟朋友聊天的时候,在数据保护这方面出现了一点分歧。他认为有位大佬说得对,很多人中国人就是愿意用隐私来交换方便,所以对于企业存储用户数据的行为应该更宽松地去看。
而我觉得这跟个人意愿无关,企业收集用户数据用于正途无可厚非,像特斯拉、蔚小理这些车企都会在车内加装摄像头,用来防疲劳驾驶、拍照视频等功能,并且会做数据脱敏和加密存储处理。
但企业必须把搜集了哪些个人信息、如何搜集、为什么搜集等问题,老老实实在《知情同意函》和《隐私政策》里写清楚,不能在用户不知情的情况下去做,而且必须要保证这些隐私数据的安全。#盘点2021全球多行业重大数据泄露事件#
这方面国内有很多存储厂商可以挑选,比方说国内唯一能做高端存储的华为存储,目前就为全球120多个国家、超过3000家企业客户提供安全可靠的数据保护服务,已经连续六年入选Gartner的领导者象限。
最后说回来,以前个人信息保护及数据安全方面的确有一些法律空白,但随着几部大法的逐步落实,以后企业必须要更加注重数据保护方面的问题,否则必然会自食恶果!#华为
【化工企业安全防火措施】化工企业普遍存放着大量易燃易爆危化品,在其日常操作生产中存在很大的危险性。一旦发生火灾,将造成无可估量的后果。化工企业要如何做日常火灾防范工作!戳图↓↓#官方回应太原一化工厂爆炸# #全民消防#
中国云时代,数据迎来大爆发,华为又一重磅创新,引领企业云化升级!#存储拥抱云原生的推荐姿势#
今天,云化已经渗透到企业的多个环节。云研发、云生产、云设计、云办公等不同生产、制造的环节都在持续“云化+”。在数字经济时代,越来越多的企业在选择通过云化,迈出“智能化转型”的第一步。
“云”承载着企业的核心经营数据,更是所有企业未来竞争力的关键所在。而伴随云化应用越来越复杂,就对线上数据数据基础设施的性能和灵活性提出了更高的要求。
与此同时,伴随云业务的不断扩展,云化数据量也在激增,据IDC《数据时代2025》预测,2025年中国数据量将增至48.6ZB,达到全球数据圈的近1/3,届时将成为全球最大的数据圈。海量数据的爆发式增长,企业需要的存储空间也越来越大,成本也越来越高。这也对线上数据基础设施提出了新的挑战。
为了应对线上业务和应用的复杂性及激增的数据量,线上存储迫切需要更高性能、能灵活扩展的数据基础设施来支撑。
面对以上挑战,华为数据存储面向云和互联网数据中心打造的重磅新品——微存储,即将发布,筑牢多云时代的数据中心存储底座。
据了解,关于华为微存储的更多信息,将在11月8日举办的华为全联接大会(HC 2022)上披露,同时,#华为数据存储# 还将发布全新产品形态及全栈解决方案,敬请期待!
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