输入什么代码清理系统垃圾，如何用代码清除系统垃圾文件

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今天训练营的同学留言说：碰到前同事写的垃圾代码怎么接手和维护？

我相信这是好多程序员都面临的问题，

当你碰到前同事写的垃圾代码时，首先要保持冷静和理智。不要因为这份代码的质量差而产生消极的情绪，这样只会让问题更加棘手。

在接手和维护这份代码时，应该从以下几个方面入手：

1：了解代码的业务逻辑。首先，你需要对代码的业务逻辑有一个基本的了解。这样，才能确定代码的功能，并确定修改和维护的方向。

2：阅读代码，确定关键部分。在阅读代码时，应该重点关注关键部分，例如数据库访问、网络通信等。这些部分往往涉及到较为复杂的逻辑，需要特别关注。

3：添加注释。在阅读代码时，如果发现某些部分不太好理解，可以添加注释。这样，在以后维护这份代码时，就可以更快地理解代码的意图和逻辑。

4：重构代码。如果发现代码的质量较差，可以通过重构来提高代码的可读性和可维护性。重构的方式有很多，例如提取函数、拆分代码块等。

5：此外，你也可以为代码添加单元测试。这可以帮助你验证代码的正确性，并发现隐藏的问题。单元测试也可以为维护和更新代码提供指导。

总之，接手和维护前同事写的垃圾代码，需要先了解业务，在去关注核心的代码，并制定相应的解决方案。如果业务上允许的话，可以通过重构和添加单元测试，来改善代码的质量，并为以后的维护和更新打下坚实的基础。

有朋友说自己硬盘中垃圾太多了，想清理一下。

我帮忙写了一段代码，帮助对方清理。

代码很快写好了，准备打包发给对方。

参数不敢写太大，怕对方电脑性能不够。

明天让朋友请吃饭！

大家在做项目时，如果有需要删除的数据，是喜欢用逻辑删除，还是更喜欢用物理删除呢？

我开始的时候用的是逻辑删除，但是用时间长了以后，发现逻辑删除有两个缺点

1.表中存在大量的垃圾数据。

2.在代码中写sql，每次都要在条件中把已经被逻辑删除的数据过滤掉，非常麻烦。

所以后面，我都是做物理删除，但是这条数据并不会丢失，以后如果想找回的话，还是可以找回的。具体做法是这样的：

我们在数据库中建了三张表，

1.userOperationLog表，记录用户每一次请求的信息

2.dataOperationLog表，记录数据库中的每一条数据的每一次变更的日志，包括 新增，修改，删除。

3.dataDeleteLog表，记录数据表中被删除的数据的日志。

但是对这三张表的记录的方式，我们并没有侵入在代码中，userOperationLog表的记录，我们是在拦截器中记录，dataOperationLog和dataDeleteLog表的记录，我们是通过读取mysql的binlog的方式来记录。

这样的话即使我们做了物理删除，我们也会通过读取binlog写入到dataDeleteLog中，不会造成数据丢失，后续如果需要数据找回，就可以从这张表中找回。

但是这样也有一个缺点，就是在dataDeleteLog表中，无法记录这条数据是被谁删除的。因为在做新增和修改时，我们可以在表中记录一个最后修改人，这样我们在用binlog同步到dataOperationLog表时，也可以记录对象的操作人。但是对于删除的数据，就直接在表里做物理删除了，所以在用binlog同步到dataDeleteLog表时，就无法记录操作人。

针对这种情况，我们也想过一个方案，就是在表中做一个逻辑删除的标识，删除的时候先做逻辑删除，同时记录操作人，然后同步到dataDeleteLog表之后，在物理删除掉。这样就可以在dataDeleteLog表中记录操作人了。但是这样做的话，还是会有之前说到的问题，就是需要在每个sql的条件中，过滤掉已经被逻辑删除的，这样就给我们的编码代码很大麻烦，基于这种考虑，我们最终还是放弃了这个方案。

那这个问题的最终解决方案，我们最终还是没有在dataDeleteLog表中记录删除人。你如果想知道这条数据是被谁删除的，可以根据删除时间，以及删除的接口名，去查询userOperationLog表，从这个表中就可以查询到删除人。

大家是怎么做的呢？欢迎评论区留言讨论[握手]

感觉真的有点郁闷，在一个项目里面，垃圾代码会传染。接手了一个需求，需要在别人的工程里面改代码，个人感觉垃圾代码满天飞，每个文件都是上千行，什么都往里面堆，完全不考虑性能，不考虑可读性。我接受了之后能怎么改，只能在垃圾代码上面继续堆屎山，我也不想这样，可又有啥办法呢。[我想静静]

#程序员# #搞笑段子#

还以为老外程序员看到这种代码第一句话会说：oh，shit ！

没想到只是：need a drink。[捂脸][捂脸]

你见过最垃圾的代码长什么样？欢迎评论！

华为是如何，慢慢替换安卓核心代码的，那么多钱养了那么多废物，做出来的比微信差那么多

刘一手看财经

推特裁员，马斯克犯了一些很基本的管理错误，如下：1、推特很明显养了一帮贵物。虽然我不是做这一行的，但不得不说横向比较，推特的功能实在是简陋又弱，不信你试试它的搜索。可是，一个基本的政治原理就是强龙不压地头蛇。这公司不是你白手创建的，你是空降的老板。所以，要换人只能一点点来，而不是上来就砍一半。人是有共情的，压太狠大家只会抱团和你对抗。2、他显然离开IT业太久了，忘了和制造业的区别。流水线上工人的产品是高度同质化的，而码农不是。你对某个子服务不满意，砍几个人是可以的，全砍了是万万不行的。那些屎山代码，完全没有背景的人怎么接得住？正确做法是原来团队留几个好的，后面再招新团队做个平行替代的。3、现在裁员闹得如此沸沸扬扬，非常影响招聘市场口碑，后续人员换血计划显然会很麻烦。

#如何看待华为1100亿行规模的代码库# 不想回答这个问题，看看oracle的旧代码，没人愿意改，改一个bug耗时几个月，还送出几个bug，依然可以永一坨屎形容。别以为是华为就牛逼，绝对有一堆的垃圾代码存在。

重后端，轻前端，结果就是前端开发换了一轮又一轮，后端还是那几个人稳如老狗。

团队不大，web前端两年换了三轮，平均半年一轮回，移动端也是如此基本一年左右就跑路了。

就这样，一轮又一轮，项目越来越臃肿，垃圾代码如山。再加上平时快节奏需求开发，上线发版，很多东西根本来不及完善，所以只能能跑起来，测试没发现明显的bug，就发布上线了……

有时候我很想对一些代码功能进行重构,优化，但是一直找不到合适的机会。每次都是匆匆忙忙，精力确实有限。

我算是体会了，为啥那些大的项目有了问题后，修复解决那么慢。不是谁的问题，基本都懒得问，反正不影响自己绩效，不影响自己奖金。何必又给自己找麻烦呢？

领导们都是后端开发，他们所理解的前端就是几个页面，调用下api 刷下数据，貌似很简单的样子。

懂行的弟兄都明白，但对于不懂行的我们很难解释清楚。

所以顺其自然的结果，后端在各方面占据着很大的优势资源，不仅仅是绩效。

所以前端还是干不多久又要跳槽，如此循环，一轮又一轮。

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