数据库同步软件推荐,数据库远程同步软件
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Databus:来自LinkedIn 开源的实时数据同步工具
Databus是一个实时的、可靠的、支持事务的、保持一致性的数据变更抓取系统。
2011年在LinkedIn正式进入生产系统,2013年开源。
Databus通过挖掘数据库日志的方式,将数据库变更实时、可靠的从数据库拉取出来,业务可以通过定制化Client实时获取变更。
Databus的传输层端到端延迟是微秒级的,每台服务器每秒可以处理数千次数据吞吐变更事件,同时还支持无限回溯能力和丰富的变更订阅功能。
Databus支持多种数据来源的变更抓取,包括Oracle和MySQL。
Databus由Databus Relays(中继)和Databus Client(客户端)。
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软件架构Apache Doris 1.2.0 Release 版本正式发布Apache Doris 于 2022 年 12 月 7 日迎来了 1.2.0 Release 版本的正式发布!有近 118 位 Contributor 为 Apache Doris 提交了超 2400 项优化和修复。之后,Apache Doris 1.1.x 系列版本中不再合入大的功能,仅提供问题修复和稳定性改进,力求满足更多社区用户在稳定性方面的高要求。在 1.2 版本中,Doris 实现了全面向量化,实现多场景查询性能3-11 倍的提升。在 Unique Key 模型上实现了 Merge-on-Write 的数据更新模式,数据高频更新时查询性能提升达 3-6 倍。增加了 Multi-Catalog 多源数据目录,提供了无缝接入 Hive、ES、Hudi、Iceberg 等外部数据源的能力。引入了 Light Schema Change 轻量表结构变更,实现毫秒级的 Schema Change 操作并且可以借助 Flink CDC 自动同步上游数据库的 DML 和 DDL 操作。以 JDBC 外部表替换了过去的 ODBC 外部表,支持了 Java UDF 和 Romote UDF 以及 Array 数组类型和 JSONB 类型。并发场景下幂等性控制的解决方案有哪些?
1、多线程场景通过synchronized同步锁控制多线程的执行顺序,在逻辑上通过先查询再更新的方式控制
2、数据库层面可以采用唯一索引、组合索引的方式,防止脏数据产生
3、token令牌方式,先从redis里面获取一个一次性访问令牌,请求后端用完删除,防重复提交
4、数据库悲观锁for update,不推荐这种容易带来锁表和运行性能下降的问题
5、乐观锁,通过表里面增加version字段,在并发场景下只有一个事务可以执行成功
6、分布式锁的方式,通过加锁保证只有一个线程拥有执行权,结合先查询是否已经执行过达到预期效果的逻辑,看是否要继续后续计算
7、顺序状态机方式,例如支付状态从未支付-》支付中-》支付成功或失败,有着天然时序性,所以程序中先判断是否满足前一个状态机的状态,不满足就拒绝
#职场##java##分布式##幂等性##每天一道面试题#
Apache Doris 1.2.0 Release 版本正式发布
Apache Doris 于 2022 年 12 月 7 日迎来了 1.2.0 Release 版本的正式发布!
有近 118 位 Contributor 为 Apache Doris 提交了超 2400 项优化和修复。之后,Apache Doris 1.1.x 系列版本中不再合入大的功能,仅提供问题修复和稳定性改进,力求满足更多社区用户在稳定性方面的高要求。
在 1.2 版本中,Doris 实现了全面向量化,实现多场景查询性能3-11 倍的提升。
在 Unique Key 模型上实现了 Merge-on-Write 的数据更新模式,数据高频更新时查询性能提升达 3-6 倍。
增加了 Multi-Catalog 多源数据目录,提供了无缝接入 Hive、ES、Hudi、Iceberg 等外部数据源的能力。
引入了 Light Schema Change 轻量表结构变更,实现毫秒级的 Schema Change 操作并且可以借助 Flink CDC 自动同步上游数据库的 DML 和 DDL 操作。
以 JDBC 外部表替换了过去的 ODBC 外部表,支持了 Java UDF 和 Romote UDF 以及 Array 数组类型和 JSONB 类型。
帮朋友部署一个Oracle定时备份数据库的脚本,原理就是先备份到本地,然后使用ftp服务传到领一台机器上,这个是最简单高效异地备份的方法了,异地备份还有什么好办法,大家分享一下。[呲牙]
来周三晚在线研讨会,一起探讨实时数据同步应用场景及实现方案!最后看下基于MongoDB实现的数据库实时同步产品Tapdata是怎么实现的。
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运维工具之数据库备份
Java技术识堂SpringBoot实现MySQL数据库自动备份管理系统振聋发聩!“关键核心技术是要不来、买不来、讨不来的”,“把科技的命脉牢牢掌握在自己手中”。
在计算机领域,芯片、操作系统及数据库就是三大关键核心技术。以前,我们在这些领域就是用户而已,但现在已经完全不同了。
目前,我们在芯片领域正在奋力追赶,操作系统领域已经初现曙光,而数据库领域已经实现跟全球同步发展,甚至部分创新开始实现全球领先。
说到数据库,其实在过去40多年相关技术一直在迭代,但我国长期处于“跟随”状态。不过,随着云计算技术的快速发展,中国企业日渐成为云数据库市场上一股重要的创新力量,在很多主流技术创新上已经领先国外。
6月29日,在由中国计算机学会主办,阿里云承办的数字经济高级研修班活动中,阿里云数据库负责人李飞飞表示,云计算为数据库的架构发展开辟了新技术路径,以及新的商业化场景,让以PolarDB为代表的中国云数据库得以跻身全球第一阵营。
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