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mysql数字类型,mysql数字属于什么数据类型

2023-10-10 23:26:34
今天小编为大家分享Windows系统下载、Windows系统教程、windows相关应用程序的文章,希望能够帮助到大家!MySQL码农小头条Mysql索引底层数据结构及Explain详解数据实时一致性其实就是常说的分布式事务。MySQL其实有一个两阶段提交的分布式事务方案MySQL XA,但是该方案存在严重的性能问题。

今天小编为大家分享Windows系统下载、Windows系统教程、windows相关应用程序的文章,希望能够帮助到大家!

MySQL

码农小头条

Mysql索引底层数据结构及Explain详解

数据实时一致性其实就是常说的分布式事务。

MySQL其实有一个两阶段提交的分布式事务方案MySQL XA,但是该方案存在严重的性能问题。比如,一个数据库的事务与多个数据库间的XA事务性能可能相差10倍。另外,XA的事务处理过程会长期占用锁资源,一般不会考虑这个方案。

目前,有比较流行的方案是使用TCC模式。

在TCC模式中,会把原来的一个接口分为Try接口、Confirm接口、Cancel接口。

该方案原来只需要在每个服务中写一段业务代码,而现在需要分成3段来写,而且还涉及一些注意事项,如所有的Try、Confirm、Cancel都需要确保幂等性。

TCC模式是一个实施起来很麻烦的方案,除了每个业务代码的工作量乘3之外,还需要通过相应逻辑应对一些注意事项,这样出错的概率就太高了。

所以,多数场景下,会考虑基于Retry + MQ + Alert 的最终数据一致性方案。

有童鞋说mysql数据库金额字段存varchar?以我的经验来说,这位童鞋设计的金额字段太不靠谱。我遇到过存金额的可是没存字符串的,要么bigint最小单位为分,要么就是decimal的类型,保留2位小数。因为后续做数据分析,你的金额都是varchar,估计开发小伙伴,都会抱怨,我怎么按月统计呢?

Clickhouse 是一款单节点单表性能极致的 OLAP 数据库,由于速度快等优点受到大家欢迎。

对于一张Clickhouse的表来说,有众多表引擎可供选择:

clickhouse 的表引擎图一所示:

其中:Log 系列用来做小表的数据分析

MergeTree 系列用来做大数据量分析,是首选

Integration 系列用于外表数据集成

分布式集群则考虑 Distributed

虽然选择很多,但是就像我们使用mysql,一般为了事务等特性,99%场景都是选择innodb引擎。[大笑]

使用clickhouse,我们 99%的场景应该选择 MergeTree家族的表引擎。[大笑]

特别是 MergeTree 这个引擎,更是应当作为首选。上图标识出了相对重要的类型。

使用MergeTree的原因和好处:[耶]

- 支持主键索引

- 支持数据分区

- 支持数据副本

- 支持数据采样

- 支持ALTER操作(变相的 update 或者 delete)

综上: 大多数情况下,都应当考虑MergeTree作为首选!

#技术分享# #互联网# #大数据#

很不错的干货文章

Java架构嘻嘻嘻

我说MySQL每张表最好不超过2000万数据,面试官让我回去等通知?

索引是关系数据库中对某一列或多个列的值进行预排序的数据结构,在 MySQL 中也被称为 Key。通过使用索引,可以让数据库系统不必扫描整个表,而是直接定位到符合条件的记录,这样就大大加快了查询速度。

现在还有人把200年前的mysql的性能拿出来说事,我觉得要给很多人普及一些最新的成果,太重要了。2022年了,mysql加个固态,单表1亿我可以连10个表。

不过mysql核心问题不是单表行数,是复杂逻辑下性能很差,但是互联网偏偏都在业务层实现复杂逻辑,数据库只是个丢数据的地方,所以踩不到mysql的坑。

数据库可不止存数据,原先数据库的用途是除了存数据外还有大量的数据库相关计算(关系代数)。这点上mysql不是完备的,本身上就不完全支持关系代数计算。

只是在互联网之后,因为互联网低逻辑性高并发以及需要大量可扩展的特点,把关系代数部分挪到应用层实现,数据库变成只存数据的地方。

MYSQL数据库如何做到千万级的数据查询优化方案。

你不可不知道的mysql的设计理念,我们都知道mysql关系型的数据库,很多知名的网站都用mysql进行存储,而我们又知道,mysql会将数据存储到物理设备上,CPU对物理设备的访问是比较消耗时钟周期的,因此,mysql针对磁盘IO做了很多的优化,我们应该了解一下它的设计理念,对我们今后编写代码带来很多的益处,拿Innodb引擎来说:

1) 专门设计了内存的缓存,这块内存专门缓存你所访问的数据,这样下次再访问的时候,就不必再向磁盘进行读取,减少了磁盘的IO操作。

2) 提出了页的概念,每次进行读取的时候,都是以页为单位,一个页的大小一般是16K,当然它的大小是可配的,之所以用页来操作,主要目的就是减少磁盘IO的次数,如果每次都以数据库中的记录为单位的话,那么每次都读一条记录,会大大增加了磁盘IO的访问,并且内存的缓冲也会大大折扣。

3) 提出了insert buffer的概念,之所以有了insert buffer,是为了在恰当的时机才将数据插入到磁盘中,也是提高性能的关键点。

4) 利用B+树进行索引,B+树最大的特点就是树的高度不高,大大的提升了查询的效率。

5) 为了减少磁盘随机IO的访问,专门设计了区和段,区是由连续的页组成的,这样访问一个区中的页,由于是连续的,那么磁盘IO的随机性就大大的降低了。

其实还有很多设计理念,不过这些设计理念值得我们去学习和借鉴。

非常实用的es建模思想。很有参考价值!

dbaplus社群优质科技领域创作者

学会这个ES数据建模指南,还需要啥MySQL?

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