sql的查询语句能实现哪些功能，sql语句查询包括哪些数据组织方式

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很多人想不到的做法，接口直接传SQL语句，这样后端服务就不需要写那么多接口了。尤其对于用delphi做三层的人来说确实很方便，一个查询方法，一个执行方法，两个通用的接口即可满足。软件说到底就是数据的处理和展示，如何高效的处理数据的输入和输出，这个是开发核心。#感谢头条我要上热门#

Github开源：cstack/db_tutorial 作者在github上分享，如何用C语言重新实现一款sqlite数据库。它背后的原理是什么，如果我们要编写一个数据库，我们应该怎么做。数据怎么存储，怎么索引，怎么解析sql查询语句。

常用SQL语句

一、对表记录的操作

1.查询语句

<1>select * from table [where 条件]

select DISTINCT age from TableName [Condition]

select a.*,b.* from table as a,table2 as b where a.id = b.bid

<2>联接

使用内联接 select a.*,b.* from table as a inner join table2 b on a.id = b.bid

联接类型

当联接表时，创建的联接类型影响出现在结果集内的行。可以创建下列联接类型：

内联接 仅显示两个联接表中的匹配行的联接。（这是查询设计器中的默认联接类型。）例如，可以联接 titles 表和 publishers 表以创建显示每个书名的出版商名称的结果集。在内联接中，结果集内不包含没有出版商信息的书名，也不包含没有书名的出版商。这类联接所得到的 SQL 可能象下面这样：

SELECT title, pub_name

FROM titles INNER JOIN

publishers ON titles.pub_id = publishers.pub_id

注意 当创建内联接时，包含 NULL 的列不与任何值匹配，因此不包括在结果集内。空值不与其它的空值匹配。

有关创建内联接的更多信息，请参见自动联接表。

外联接 甚至包括在联接表中没有相关行的行的联接。可以创建外联接的三个变化形式来指定所包括的不匹配行：

左向外联接 包括第一个命名表（"左"表，出现在 JOIN 子句的最左边）中的所有行。不包括右表中的不匹配行。例如，下面的 SQL 语句说明 titles 表和 publishers 表之间的左向外联接包括所有的书名，甚至包括那些没有出版商信息的书名：

SELECT titles.title_id,

titles.title,

publishers.pub_name

FROM titles LEFT OUTER JOIN publishers

ON titles.pub_id

= publishers.pub_id

右向外联接 包括第二个命名表（"右"表，出现在 JOIN 子句的最右边）中的所有行。不包括左表中的不匹配行。例如，在 titles 和 publishers 表之间的右向外联接将包括所有的出版商，甚至包括那些在 titles 表中没有书名的出版商。所得到的 SQL 可能象下面这样：

SELECT titles.title_id,

titles.title,

publishers.pub_name

FROM titles RIGHT OUTER JOIN publishers

ON titles.pub_id

= publishers.pub_id

完整外部联接 包括所有联接表中的所有行，不论它们是否匹配。例如，titles 表和 publishers 表之间的完整外部联接显示所有书名和所有出版商，甚至包括那些在另一个表中没有匹配值的书名和出版商。

SELECT titles.title_id,

titles.title,

publishers.pub_name

FROM titles FULL OUTER JOIN publishers

ON titles.pub_id

= publishers.pub_id

有关创建外联接的更多信息，请参见创建外联接。

交叉联接 在这类联接的结果集内，两个表中每两个可能成对的行占一行。例如，在通过作者 CROSS JOIN 出版商输出的结果集内，每个可能的作者/出版商组合占一行。所得到的 SQL 可能象下面这样：

SELECT *

FROM authors CROSS JOIN publishers

2022-11-29：查找重复的电子邮箱。以下数据中a@b.com是重复的，请写出sql语句。

DROP TABLE IF EXISTS person;

CREATE TABLE person (

id int(11) NOT NULL,

email varchar(255) NOT NULL,

PRIMARY KEY (id)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

INSERT INTO person VALUES ('1', 'a@b.com');

INSERT INTO person VALUES ('2', 'c@d.com');

INSERT INTO person VALUES ('3', 'a@b.com');

#福大大架构师每日一题#

Delphi写的数据库管理工具，人人都是DBA！傻瓜式的工具。可以对整个数据库服务进行监控，并发高，数据量大的很实用。堵塞，锁表，进程，读写，慢sql语句分析，表空间，索引，碎片，以及实时监控。查找问题方便，解决问题更快。Delphi开发这个不得不说很方便。

常用SQL语句优化技巧之一

1、通过变量的方式来设置参数；

正确：

stringsql = "select * from people p where p.id = ? ";

反例：

stringsql = "select * from people p where p.id = "+id;

数据库的SQL文解析和执行计划会保存在缓存中，但是SQL文只要有变化，就得重新解析。

“…where p.id = ”+id的方式在id值发生改变时需要重新解析，这会耗费时间。

2、不要使用select *；

正确：

stringsql = "select people_name,pepole_age from people ";

反例：

stringsql = "select * from people ";

使用select *的话会增加解析的时间，另外会把不需要的数据也给查询出来，数据传输也是耗费时间的，

比如text类型的字段通常用来保存一些内容比较繁杂的东西，如果使用select *则会把该字段也查询出来。#SQL##sql优化#

维护数据库这些年，80%以上的数据库性能下降而引起，各种各样的线上应用故障的原因，都是应用的慢sql导致。

最常见的故障，应用无法获取连接数，应用执行sql语句变慢，QPS下降，严重的甚至会有lock等待产生，从而影响了业务。#互联网公司茶水间#

为减少这么问题，可以提前做一些工作

1.开发写好SQL语句，可以用explain看一下SQL的执行计划，看看是否有全表扫描的情况。#隔壁家的程序员#

2.根据业务的实际情况，创建合理的索引，有单列索引，复合索引。#程序员#

3.业务发展到一定的瓶颈之后，可以考虑做分表改造#程序员干货站#

4.将业务数据通过复制中心，同步到hbase或者ES中，将一些查询迁移到hbase，ES上，加快查询效率。#

#IT# #Java面试题# #MySQL# #数据库##索引#

面试岗位:Java全栈工程师

问:什么时候索引不起作用？

答:数据库索引遵循最左原则，优化器会对sql进行一些调整，让sql语句尽可能按照一个最高效的方式来执行。

1.使用like的时候，%在最左侧时不走索引

2.where条件的列类型与传参不是一种类型，此时有隐式转换，也就是会自动函数转换，有函数的转换是不走索引的（类型不一样、主外键数据类型不一样、使用了函数）

3.如果某个数据列里包含着许多重复的值，就算为它建立了索引也不会有很好的效果。比如说，如果某个数据列里包含了净是些诸如性别，是否等，因为查询返回数据超过一半，此时查询优化器会认为走索引效率不一定高，实际也是，索引查找完还有回表。

4.例如：!=，not in等直接使用的是不会走索引的，或者走索引也是会成本较大，可以通过limit或者not exists来替代会更有效率

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