怎么正确打开csv文件，csv文件怎么打开

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在做财务数据和股票估值分析，从数据终端中导出的csv格式文件中加工整理的数据和构建的估值模型，没有意识到要另存为xlsx的格式，直接保存关闭了，重新打开，啥也没有了，崩溃，一个下午4个小时的成果，只剩下几个没有公式的数字了[流泪][流泪]

澳大利亚平台Catch开店分享

Catch是澳大利亚最大的在线零售商之一，在2017年为第三方卖家开设了一个电商平台来销售自己的商品。作为一个零售商，Catch已经运营了10多年，为消费者提供超过100万种产品，包括时装、配饰、运动服装、家居装饰、保健与生活用品、日用百货及其他各类产品。

1、Catch平台特点

品牌知名度大，买家粘合度高，平台每个sku只有一个卖家

2、热销品类

时装配饰、运动服装、家居装饰、保健与生活用品、日用百货等

3、目标受众

移动端用户及女性用户占比大

4、平台物流

最多30天交付

5、Catch的入驻要求：

登录Catch平台进行注册-提供相应证明和许可-告知平台自己有电商销售经验-获得品牌的销售许可。

6、Catch有哪些规则?

1）一旦Catch审核通过，卖家可以使用CSV平面文件或API来刊登产品。

2）为了保持较高的卖家评级，卖家必须快速对客户咨询做出回应，应在至少两个工作日内对做出响应。

3）除每月49.99澳元的订阅费外，平台还将从卖方出售的订单中提取一定比例的佣金。根据不同类别，提取的比例从10%到25%不等。卖方需要每14天用澳元支付一次。

4）订单的配送是由卖家自行安排。

7、Catch平台优势：

每周200万网站访问者

每周平均8,000个新客户

400万符合资格的买家

超过100,000个CLUBCATCH会员

600,000多个有效电商平台商品

800多个第三方卖家

平均支出105美元

购物车中平均有4.3件商品

超过100万活跃CATCHAPP用户

今天帮客户处理300多万条数据，数据源CSV，由于单个CSV数据量太大，office只能加载一部分，其余丢失。于是用access数据库进行外部导入，然后再用Delphi写个程序写到sqlserver里面，结果Access加载报错，于是用sqlserver导入，也报错。做开发这么多年，也是第一次遇到csv格式数据加载不进来的，同样的表格，有些可以，有些又不行，原因到底出在那呢？好在用各种办法，用Delphi已经写进去240多万条了，可以先进行一些数据分析处理了。用Delphi开发这些小工具，虽然很小的功能，但是给客户带来的价值很大，没有软件工具，要是靠人工处理300多万条数据，然后进行分析，几乎是不可能做到的，你连文件打开的机会都没有，更别说分析数据了。#感谢头条我要上热门#

有趣的需求：要从去年365天的ISE备份的csv文件（一天对command accounting做两次备份，总共730个csv文件）中找出某一条命令是在什么时候被谁敲进某设备的，总共80G的文件，如果人工作的话哪怕在730个csv中用上过滤也要耗费N个星期，简单的用上os和csv两个模块单线程1个小时也就搞定了。很多人以为Netdevops除了下放配置、巡检、备份就没别的用处了，只能说平台是个很能限制人想象力的东西。

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在本书中，你将学习利用Python编程在几分钟内完成手动需要几小时的工作，无须事先具备编程经验。通过阅读本书，你会学习Python的基本知识，探索Python丰富的模块库，并完成特定的任务（例如，从网站抓取数据，读取PDF和Word文档等）。本书还包括有关输入验证的实现方法，以及自动更新CSV文件的技巧。一旦掌握了编程的基础知识，你就可以毫不费力地创建Python程序，自动化地完成很多繁琐的工作。

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学习了一下西门子1200plc配方，装载寄存器，不过这个csv文件一导入，DB块就报错了，有知道的吗？[可爱]

奇葩需求要web导出300多万数据[吐血]，数仓使用clickhouse，直接用ck的客户端命令导出csv大概5s，但是java直接调用clickhouse客户端命令做导出感觉有点撮。于是进行一番性能测试，300万数据按照50w分批生成，最后压缩成一个文件。java查询出50w数据大概6s左右，对生成的文件压缩很快时间可以忽略，如果50w导出excel耗时为60s左右，如果导出为csv使用反射大概3s，使用原生的大概1s，于是果断采用分批次生成csv，异步导出300多万也就在40秒左右，虽然和clickhouse客户端比有一点差距，但是这个速度还是可以接受的，而且代码维护性也更好。当然这个速度还可以继续优化，比如多线程导出。

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