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win11缓存设置,启用windows的写入缓存功能

2023-10-10 16:42:35
今天小编为大家分享Windows系统下载、Windows系统教程、windows相关应用程序的文章,希望能够帮助到大家!为了提高写操作性能,数据在送入下一层之前会先写入内存,然后再写入硬盘,写入内存的过程就就是buffer为了提高用户访问速度,会将硬盘的内容预先读入内存,这就是cachebuffer 写入缓冲区cach

今天小编为大家分享Windows系统下载、Windows系统教程、windows相关应用程序的文章,希望能够帮助到大家!

为了提高写操作性能,数据在送入下一层之前会先写入内存,然后再写入硬盘,写入内存的过程就就是buffer

为了提高用户访问速度,会将硬盘的内容预先读入内存,这就是cache

buffer 写入缓冲区

cache 读取缓存区

U盘是不是一定要安全弹出?

我们平时在使用U盘拷贝文件之后,想要将U盘拔出来,一般都会点击安全弹出,但有时候会出现U盘文件被占用,安全弹出失败,有些急躁的同学就管不了那么多了,直接一下子拔出来,但心里会咯噔一下,总感觉会把U盘搞坏。

电脑的很多设备都支持热插拔,为什么U盘不可以?

这其实是系统缓存搞的鬼。

当年微软为了提高U盘之类的外接存储设备的读写速度,当你从电脑上拷文件到U盘的时候,系统会先将数据写入到缓存之中,然后再从缓存到写入到U盘中,而不是直接从硬盘写入U盘。

而这个安全弹出选项主要是为了防止你的缓存还没完全写入,就强行把U盘拔掉,这样就有可能会损坏U盘。

虽然现在的设备已经可以很大程度上避免你的U盘因为缓存问题而导致设备损坏,不过为了安全起见,拔出U盘之前最好还是点击一下安全弹出,若实在无法安全弹出,可以选择注销或者重启电脑

爱国者P5000,重量为60g,容量2TB ,顺序读速5000MB/s,顺序写入4500MB/s,缓存2GB,闪存类型TLC,接口为M.2接口(NVMe协议)。

效能超群,唤醒每个性能细节aigo固态硬盘P5000具备高宽带、低延迟特性,超快,加载速度给设计、游戏和办公都带来畅快舒适的体验;迅猛读写,速度强势升级,采用全新PCle4.0四通道高速接口,NWMe1.4技术材准,从容应对复杂繁多的运行程序,配合高性能主控芯片,全力以赴提升每一次运行速度,挖掘电脑潜力:极速响应,从容多开不等待,告别卡顿、延迟和等待,设计、游戏、办公、观看高清视频,等轻松应对,一触即达,减少无谓时间浪费,带来畅快体验。

爱国者 (aigo) 2TB SSD固态硬盘 M.2接口(NVMe协议PCIe 4.0 x4) P5000 竞速版 5000MB/s 迅猛读写

一: 缓存如何回收的

1 后台轮询 分段分批删除哪些过期的key

2 请求的时候判断是否已经过期

尽量把内存无用的空间回收回来

二: 缓存是如何淘汰的

0 内存空间不足的情况下

1 淘汰机制里面有不允许淘汰

2 lru/lfu/random/TTL

3 全空间

4 设置过期时间的key的集合中

三 :如何进行缓存预热

1 提前把数据塞入redis 你知道哪些数据是是 热key ?不知道,会造成上线很多数据没有缓存命中。。

2 缓存预热--开发逻辑上也要规避差集(你没换成),会造成击穿 穿透 雪崩 实施 锁方案-加锁

3 一劳永逸 未来也不怕 -- 结合 redis的击穿 雪崩 穿透

四 :数据库与缓存不一致如何解决

1 可以使用分布式事务解决 (意义不大) 顶多读多 写稀有情况下

c1 c2 客户端 redis ----mysql

一个请求查询 看到的数据是数据库此时的数据状态吗?

假如 app ------内核 pagecache-----磁盘

不发生硬件驱动的刷写 都是耍流氓一旦使用了硬件驱动 性能极具下降

数据到内存中得性能极高--但是一接触磁盘;性能极具下降;数据安全性提高

如何保证数据库与换成数据一致性呢!

1 c端操作

1 先写数据库--后更新缓存 (数据有时差) 数据有时差

2 数据库写成功 --redis挂了 --数据不一致了

2 可以采用 cannal 监控数据库binglog -- 更新 新增 删除 的binglog 监控来实时去写入缓存

3 mysql--mysql 主从同步(binglog) 监控binglog来做redis的更新 kaffka等

4 完全的异步化 redis ----mysql 中间采用 MQ 的方式 函数式编程方式 serveless服务网格

说明

1 redis是缓存 更倾向于稍微有时差

2 还是减少DB的操作

3 实施落地 cannal解决

五 描述下redis的持久化原理

当前线程阻塞服务

异步后台进程完成持久化

fork + cow copyonwrite

六 描述下redis的持久化方式

AOF --每秒 刷磁盘

RDB

主从同步也算是持久化

2 高版本; 开启AOF ,AOF 是可以通过执行日志得到全部内存数据的方式,但是追求性能;

2.1 体积变大 重复无效指令 重写,后台用线程把内存的 k v 生成指令 写入到新的aof

2.2 4.x版本以上 新增 更有性能;把重写方式换成RDB 放到aof 头部 比2.1de 方法快乐,再追加日志

七 简述写主从不一致的问题

1 redis 的确默认是弱一致性的 异步同步

2 锁不能用主从 (单实例/分片集群/redlock)==redission

3 在配置中提供了必须有多少个client连接能同步 你可以配置同步因子,趋向于强一致性

4 wait 2 0

5 3 4 点有点违背redis的初衷了

八 redis的是分布式锁的指令

九 为什么使用setnx

1 setnx 好东西 原子(不存在的情况下 完成创建)

2 如果要做分布式锁 就要用 set k v nx ex 不存在 过期时间 避免死锁

十 分布式锁实现 理论

说一个比较恐怖的事情,jdk都已经17了,多少人jdk8新功能还不知道的[抠鼻][抠鼻]

[奸笑][奸笑]

JDK8新特性(2014年初)

Lambda表达式

函数式编程

接口的默认方法和静态方法

方法引用

重复注解,同一个注解可以使用多次

Optional的引入

引入Streams相关的API

引入新的Date/Time相关的API

新增jdeps命令行,来分析类、目录、jar包的类依赖层级关系

JVM使用MetaSpace代替了永久代(PermGen Space)

JDK9新特性(2017年9月)

目录结构

模块化系统

jshell

接口的私有方法

改进try-with-resourcs

限制使用单独下划线标识符

String存储结构变更

快速创建只读结合

增强StreamAPI

改进Optional类

全新HTTP客服端API

智能JAVA编译工具

统一JVM日志系统

javadoc的HTML5支持

java动态编译

JDK10新特性(2018年3月)

局部变量类型推断

并行Full GC,来优化G1的延迟

允许在不执行全局VM安全点的情况下执行线程回调,可以停止单个线程,而不需要停止所有线程或不停止线程

JDK11新特性(2018年9月)

新增ZGC

Flight Recorder(飞行记录器),基于OS、JVM和JDK的事件产生的数据收集框架

对Stream、Optional、集合API进行增强

JDK12新特性(2019年3月)

新增Shenandoah GC

switch 表达式语法扩展,可以有返回值

G1收集器的优化

JDK13新特性(2019年9月)

Socket的底层实现优化,引入了NIO;

switch表达式优化。

ZGC优化。

引入了文本块。

JDK14新特性(2020年3月)

instanceof类型匹配语法简化。

引入record类。

NullPointerException打印优化。

JDK15新特性(2020年9月)

隐藏类 hidden class;

密封类 sealed class,通过sealed关键字修饰抽象类限定只允许指定的子类才可以实现或继承抽象类,避免抽象类被滥用;

JDK16新特性(2021年3月)

ZGC性能优化

instanceof模式匹配

record的引入

JDK17新特性(2021年9月)

正式引入密封类sealed class,限制抽象类的实现;

统一日志异步刷新,先将日志写入缓存,然后再异步刷新;

「西部数据 SN550 掉速事件解析」

●事件主角:

西部数据固态硬盘蓝盘,型号为 SN550,问题版本集中为 1TB 容量

●事件症状:

固件编号21开头的老款,缓存外写入速度在800-900MB/S;新版固件23开头的,缓外速度暴跌到400MB/S,损失高达 50%。

●什么是缓外速度:

SSD的连续读取、写入速度非常高,一般都是 2000MB/S 以上;但这个速度是依靠把 TLC 模拟为 SLC 所获得的的缓存速度,请记住—— 单纯以颗粒质量而言,QLC 不如 TLC 不如 MLC 不如 SLC;

但是缓存用完之后,就会暴露闪存颗粒最直接、最真实的速度,即所谓“缓外速度”。

●对用户的影响:

其实没有太大影响...因为极少有人能在日常使用中触碰到缓外写入,因为SLC 模拟缓存容量通常高达几十到上百 GB,非专业工作很难连续写入导致缓存耗尽。

●事件性质:

但我们不得不说这是个极为恶劣的事件,综合之前的实测结果,我们可以确认:主要决定 SSD 体验的还是 4K 读写,而非连续读写;所以SN550 缓外速度掉一半,确实对用户体验影响不大。

但问题在于:SSD 厂商在定价的时候,都是按照缓存内的连续读写定价的!从对用户体验的角度出发,缓内连续读写的用户价值<缓外写入<4K 读写。

你要赚钱,就吹最没卵用的缓内连续读写;结果你缓外写入掉了,你同比降价了吗?

没有!

西部数据一开始甚至型号都不换,只用“固件版本”作为区分;但实际上新款和老款,速度不一样的 SN550,根本不能固件通刷;我们作为消费者,完全可以合理推断——新款和老款的 SN550,就是硬件不一样!

硬件都不一样,你凭什么卖一样的价格?

●原因探究:

目前来看,西数打死都不肯说SN550 产生问题的原因,但是不妨碍我们讨论。

我个人觉得下面的说法比较合理:新版SN550 更换了闪存颗粒,从由原来的96层增加到1xx层,导致新版1T的主控超出了设计工作范围,缓外速度减半;这点,我们等待 2TB 版本的测试结果就清楚了。

●总而言之,西部数据作为一家历史悠久而且信誉良好的老牌存储企业,在 SN550 上出现这种降速不降价的行为,应该被钉在历史的耻辱柱上。

而且目前来看,西数只是承认了行为,并不打算做出任何赔偿或者道歉。

同类型可选的只有铠侠(原东芝存储) RC10了,我也不建议你们加钱买 SN750/850,有了初一必有十五,SN550 绝对不可能是西数内部的孤立事件。

hadoop

在Mapper的Map方法中,context.write()方法会将数据计算所在分区后写入到内存缓冲区,缓冲区的大小为mapreduce.task.io.sort.mb=100MB。当缓冲区缓存的数据达到一定的阀值mapreduce.map.sort.spill.percent=0.8,即总缓冲区的80%时,将会启动新的线程将数据写入到HDFS临时目录中。这样设计的目的在于避免单行数据频繁写,以减轻磁盘的负载。这与关系型数据库提倡批量提交(commit)有相同的作用。

为了正确性,一旦一个核心更新了内存中的内容,硬件就必须要保证其他的核心能够读到更新后的数据。目前大多数硬件采用的策略或协议是MESI或基于MESI的变种:

·M代表更改(modified),表示缓存中的数据已经更改,在未来的某个时刻将会写入内存;

·E代表排除(exclusive),表示缓存的数据只被当前的核心所缓存;

·S代表共享(shared),表示缓存的数据还被其他核心缓存;

·I代表无效(invalid),表示缓存中的数据已经失效,即其他核心更改了数据。

一旦某个核心更新了内存中的数据,那么硬件便会使其他核心对该数据的缓存失效。实际上更新的缓存数据何时被写回内存,各个处理器的策略也不相同。

多核系统的存储器具有缓存一致性并不代表多个控制流同时读写一个变量不会产生问题,主要是因为:①现在的编译器和编程语言几乎都采用弱一致性协议;②多个控制流执行的先后顺序通常没有办法控制;③缓存一致性并不保证顺序一致性。

对于开发人员来说,缓存一致性是透明的,就如同缓存一样,因此无须过多关注。

缓存失效是一个长延迟的操作,不能完全流水线化,故很多处理器都提供了失效队列来保存缓存失效操作。伪共享本质上也是一种缓存一致性问题。

后端写入redis大KEY,运维拒绝背锅

问题:5月28日发现部分用户无法登陆,后端发现检测写redis缓存可以,但是立马失效,但又不是全部失效。

阿里云的redis配置: 8G4节点,redis节点0的内存占用为2G多,而其余三个节点的内存占用8%。说明节点0的数据占用太大。

询问阿里云客服得到回复“这边查看db-0节点的内存打满了,节点内存打满会触发内存的淘汰策略的,造成数据丢失的,您这边分析下db-0节点应该是有大key 导致,您可以参考文档分析下大key”

用官方文档查看大KEY得到:

XXX.XXXX.XXX:XXXX:XXXXX:all 数据量占用2G内存!直接导致节点0数据库内存占用超过100%

直接干掉这个键值,业务恢复正常。

后端有个功能,只往redis缓存写数据没有消耗。扣绩效是少不了的

后端写入redis大KEY,运维拒绝背锅

问题:5月28日发现部分用户无法登陆,后端发现检测写redis缓存可以,但是立马失效,但又不是全部失效。

阿里云的redis配置: 8G4节点,redis节点0的内存占用为2G多,而其余三个节点的内存占用8%。说明节点0的数据占用太大。

询问阿里云客服得到回复“这边查看db-0节点的内存打满了,节点内存打满会触发内存的淘汰策略的,造成数据丢失的,您这边分析下db-0节点应该是有大key 导致,您可以参考文档分析下大key”

用官方文档查看大KEY得到:

XXX.XXXX.XXX:XXXX:XXXXX:all 数据量占用2G内存!直接导致节点0数据库内存占用超过100%

直接干掉这个键值,业务恢复正常。

后端有个功能,只往redis缓存写数据没有消耗。扣绩效是少不了的

固态硬盘制造商因Chia硬盘挖矿而收紧保修条件?其实固态硬盘的保修条款一直以来就包括两部分:年限或者主机写入量(TBW),以先到者为准。也就是说,5年或700TBW保修代表着超过5年,或者主机写入量超过700TB,保修就自动失效了。

当前Chia硬盘挖矿的P盘过程需要SSD做缓存盘,每P一个100GB的最终文件出来,会对缓存SSD产生大约1.4到1.8TB的主机写入量。按700TBW限制来计算的话,大约P出40~50TB的PLOT文件,SSD的保修就终止了。个人家庭用户正常使用强度下5年内是写不了这么多数据的,过去厂商售后对TBW限制不严格,现在有矿工专门买高端盘准备蹭免费换新,厂商自然要收紧质保政策了。

另外这张图片里还有一个有趣的地方,“造成SSD因数据写入量过大而掉速或损坏”,这个“掉速不质保”就比较有意思了。因为据存储极客了解,现在有些SSD(不针对图中发布该声明的品牌)在写入量没达到官标TBW之前就可能会失去SLC缓存(标称TBW用尽前固件就主动限制了),这时候SSD测速有可能连官方给出的顺序写入性能指标都达不到,在这种情况下矿工要求质保,厂商是没理由拒绝的。而且厂商也很难举证SSD被用于挖矿了。

固件为什么要在闪存磨损达到阈值后自动限制SLC缓存呢?这应该还是出于控制返修率的考虑,SLC缓存相比TLC直写对闪存的磨损更大,在搭配的闪存体质较差的情况下,只有主动限制SLC缓存才能保障合理的返修率。以前这个问题不被大家所发现是因为多数人使用强度较低,而现在全民Chia硬盘挖矿,等于是在做全民SSD耐久度测试了。

之前我买了一个某品牌1tb的固态u盘,速度挺快。

特别是安装新电脑,做映像系统(文件大)复制时,速度很快。

在usb 3.0 gen 2 10Gb接口下,带缓存的写入速度可达到2GB每秒(过了几个G后面会掉速),远超普通u盘,达到SSD M2级别。

但没想到,国民好物aigo那么给力,最近做了一个usb 3.2 gen2的USSD固态u盘,目前已知最快的USSD,600mb/s的速度,超过了我在用的NVMe移动固态了,羡慕呀。

诸如程序员、摄影师、MAC爱好者等这类存储要求高、追求效率的群体,则可以选择aigo高速固态硬盘U396,速度快容量大且兼容性强,移动办公的强大助手,剪辑用、设计用也挺好的。说实话,存储产品千千万,关键还是要看是否符合自己的需求。

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科普一下,为何980比970还便宜?

970evoplus是带缓存的上一代旗舰型号,980除了颗粒以外都不咋地,没缓存,主控垃圾回收的机制十分迷,导致大量写入时掉速非常严重,而且忽高忽低,唯一优点是发热小,三星的一众火炉里数它最凉。

980优点是读写速度快,适合民用,970优点是读写寿命是其他所有固态硬盘的十倍左右,拿去挖矿可以挖其他硬盘好几倍的钱,所以贵。另外,在手机数码圈备受大家关注的#小米MIX4#,配置强悍,颜值超高,可以期待一下!

512GB的固态继续内卷到179... ... 感觉跌破100元的日子指日可待了~【#Digitalk一起淘数码#】

买的usb3.0的U盘最快到60mb/s然后突然降到0k/s然后又到60mb/s,一直循环,肯定很多人都遇到过。

这就是TLC协议的,TLC为了实现小文件写入的高速,就实行了一个缓存机制,拿三倍的空间来模拟SLC,SLC缓存满了,就降到0MB,如果想解决,通过自研算法深度优化,就可以一定优化这问题。

aigo U393算是比较适合推荐的一款U盘了,它就是固态U盘里边使用TCL方案+自研算法,不会掉速度,拖大文件很好用。而且,还是金属壳,散热也比较好。双接口的设计,方便办公用途,手机导入、电脑导出都比较方便。

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ClickHouse 建议采用批量写入

ClickHouse 采用类 LSM Tree 架构,建议用户通过批量方式进行写入,每个批次不少于 1000 行 或 每秒钟不超过一个批次,从而提高集群写入性能。

实际测试情况下,32 vCPU&128G 内存的情况下,单节点写性能可达 50 MB/s~200 MB/s,对应 5w~20w TPS。

但 ClickHouse 并不适合实时写入,原因在于 ClickHouse 并非典型的 LSM Tree 架构,它没有实现 Memory Table 结构,每批次写入直接落盘作为一棵 Tree(如果单批次过大,会拆分为多棵 Tree),每条记录实时写入会导致底层大量的小文件,影响查询性能。

这使得 ClickHouse 不适合有实时写入需求的业务,通常需要在业务和 ClickHouse 之间引入一层数据缓存层,实现批量写入。

感觉ios15系统续航差是因为定位在后台一直刷新

我12Pro从15.1.1更新到了15.2RC版,外放低音音质回归了,续航感觉也好一些。

但是感觉15系统的左上角那个蓝色箭头是定位bug,一直在后台老刷新定位[哪怕后台挂着APP,切回来也会出现一下蓝色定位图标,感觉一直出现蓝色就不正常,定位是续航耗电的罪灰祸首]

现在QQ音乐听歌20分钟左右掉百分1也不发热,估计15.2正式版好很多[定位这个bug也不知道什么时候修复,严重影响续航,我敢说包括13机型]

每一代系统都是前面几个版本不行,像iOS14刚出来那会儿也是,后来到了14.6和后面版本才续航发热解决。

系统定位优化的很好,基本不耗电,第三方如果不用的话,一定要关闭持续定位,非常耗电!而且第三方的应用会记录,你所有的位置数据和对应的IP写入你的应用缓存作为他们的数据库使用造成耗电异常。

抠搜指南!想买到最实惠的大容量的移动硬盘,我的建议是自制,移动硬盘不就是M.2固态+硬盘盒嘛。个人建议你买aigo新出的固态硬盘P3000 Pro,读取速度达到了3500MB/s,写入也有3000MB/s。

采用了TLC优选颗粒,这种颗粒比普通闪存在性能上也更稳定。还自带了DRAM,可将慢速磁盘上的数据拷贝至快速的磁盘进行读写动作,以提升系统响应的速度。只要只有高端固态硬盘才会配备DRAM缓存! 还有智能控温,会调节发热程度。并且支持五年质保。

想要把一个SSD变成移动硬盘,还需要一个硬盘盒。硬盘盒我推荐Yottamaster硬盘盒M.2 NVMe移动固态硬盘盒,能最大限度发挥出aigo固态硬盘P3000 Pro。

无论是作为移动硬盘使用,还是替换掉旧电脑的固态硬盘都是非常值得。觉得电脑卡就不要忍了,花点钱去升级一下固态硬盘,能让你的电脑能有“起死回生”的作用。关注我,3月5号抽一名粉丝送出了蓝牙耳机。抽奖详情

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标签: 写入 缓存